“في المرحلة المبكرة من وباء الالتهاب الرئوي التاجي الجديد ، من حيث الكشف عن الحمض النووي ، بسبب الخبرة المحدودة للطاقم الطبي في استخدام العدة ، كان من الصعب جمع عينات من اللعاب بالقرب من الجهاز التنفسي العلوي ، مما أدى إلى نتائج سلبية كاذبة. المرضى ، مما أدى إلى اكتشاف محدود للحمض النووي إلى حد معين.
“
أدى الانتشار المفاجئ لوباء التاج الجديد إلى جعل قراءة أفلام الذكاء الاصطناعي كثيرة الاستخدام.
قراءة الصور بالذكاء الاصطناعي هي استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص التصوير الطبي ، وقد جعل تفشي الوباء النظام الطبي يرى مزايا تقنية الذكاء الاصطناعي.
في المرحلة المبكرة من وباء الالتهاب الرئوي التاجي الجديد ، من حيث الكشف عن الحمض النووي ، بسبب الخبرة المحدودة للطاقم الطبي في استخدام العدة ، كان من الصعب جمع عينات من اللعاب بالقرب من الجهاز التنفسي العلوي ، مما أدى إلى نتائج سلبية كاذبة. المرضى ، مما أدى إلى اكتشاف محدود للحمض النووي إلى حد معين.
مع تراكم بيانات التشخيص السريري ، أصبحت ميزات بيانات التصوير الضخمة لـ COVID-19 أكثر وضوحًا تدريجيًا ، وتم تضمين تشخيص التصوير المقطعي المحوسب في “إرشادات لجنة الصحة والصحة لتشخيص وعلاج COVID-19 (الإصدار الخامس) مقارنة باكتشاف الحمض النووي ، فإن صور التصوير المقطعي المحوسب أكثر وضوحًا. فهي تتمتع بدرجة عالية من الحساسية ويمكنها تشخيص الآفات الخفيفة المبكرة ، لذلك أصبح التصوير المقطعي أيضًا إحدى الطرق للكشف عن الالتهاب الرئوي الجديد.
تم نشر واستخدام ساحات القتال الأمامية مثل مستشفى Huoshenshan ومستشفى Leishenshan و Wuhan Tongji و Xiehe ومستشفى Zhongnan. مع تراكم البيانات السريرية ، ستلعب AI + cloud أيضًا دورًا أكبر في تشخيص الشريان التاجي الجديد التهاب رئوي.
في العامين الماضيين ، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر بروزًا في تطبيق الصناعة الطبية والصحية ، بما في ذلك الروبوتات الطبية ، والبحث والتطوير الذكي للعقاقير ، والتشخيص والعلاج الذكي ، والتعرف الذكي على الصور ، والإدارة الصحية الذكية وغيرها من الاتجاهات. تستخدم التطبيقات في الوقاية من هذا الوباء وعلاجه ، ولعبت دورًا مهمًا.
الصعوبات فيما إذا كانت قراءة فيلم الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستمر لفترة طويلة
① الالتهاب الرئوي ينقسم إلى أنواع عديدة ، فيروسية ، بكتيرية ، فطرية ، ميكوبلازما ، الكلاميديا ، حساسية ، إلخ. من بينها ، تختلف المظاهر التصويرية للالتهاب الرئوي الفيروسي عن الأنواع الأخرى من الالتهاب الرئوي. تكمن الصعوبة الحالية في أن التصوير المقطعي المحوسب لا يمكنه تحديد ما إذا كان المريض يحمل فيروس كورونا الجديد بدقة.
بمعنى آخر ، قد يكون هناك تناقض بين نتائج اختبار التصوير المقطعي المحوسب ونتائج اختبار الحمض النووي ، وفي هذه الحالة يمكن الجمع بين التاريخ الوبائي والمظاهر السريرية للمريض لتشخيص الالتهاب الرئوي التاجي الجديد بدقة أكبر.
يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف بشكل فعال على العقيدات التي يمكن تفويتها بسهولة ، مثل العقيدات الصلبة التي يقل قطرها عن 6 مم والعقيدات الزجاجية المطحونة. ولكن في مواجهة فيروس التاج الجديد للالتهاب الرئوي ، لا يزال هناك مجال أكبر للذكاء الاصطناعي.
لا يزال من الصعب للغاية تحديد أي فيروس هو التهاب رئوي فيروسي من خلال الصور المقطعية المحوسبة وحدها. إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من تحقيق إنجازات في هذا المجال ، فسيكون ذلك إنجازًا كبيرًا ، لكنه صعب للغاية.
③ في المرحلة المبكرة من الوباء ، على الرغم من وجود العديد من بيانات التصوير المقطعي المحوسب للالتهاب الرئوي التاجي الجديد ، كان هناك نقص في الملصقات الفعالة. تبدو صور التصوير المقطعي المحوسب ضخمة ، ولكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي ، لا تزال غير كافية.لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وذكاءً ، فإنه يحتاج إلى “تغذية” كمية كبيرة من البيانات.
ومع ذلك ، في المشهد الطبي ، بغض النظر عن حجم العدد الإجمالي للمرضى ، من الصعب الحصول على قدر كبير من التدريب على البيانات في مستشفى معين ، ويختلف المرضى الأفراد اختلافًا كبيرًا ، ودورة مرض كل شخص وحالته وظروفه. سيكون نوع المرض مختلفًا.
④ من منظور وطني ، فإن مشكلة التوزيع الإقليمي غير المتوازن للموارد البشرية في أقسام التصوير هي مشكلة بارزة.من الصعب تحديد ما إذا كانت الوحدات الطبية الأولية يمكن أن تستخدم أنظمة تشخيص التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي مثل المستشفيات الكبيرة.
⑤ في الوقت الحالي ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كامل على مصداقية وجودة البيانات في التشخيص التصويري للجهاز العصبي.في مجال تشخيص الأمراض الصعبة والنادرة التي تفتقر إلى دعم البيانات الضخمة ، لا تزال هناك فجوة بين الذكاء الاصطناعي والأطباء المحترفين.
التطوير التجاري للصناعة الطبية بالذكاء الاصطناعي
من عام 2013 إلى عام 2017 ، تلقت صناعة الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين ما مجموعه 241 تمويلًا. من بينها ، في عام 2017 ، تم الإعلان عن ما يقرب من 30 حدثًا تمويليًا في صناعة الذكاء الاصطناعي الطبي المحلي ، بتمويل إجمالي يزيد عن 1.8 مليار يوان.
في عام 2018 ، لا يزال حماس رأس المال لسوق الذكاء الاصطناعي الطبي بلا هوادة.في النصف الأول من عام 2018 وحده ، تم استثمار 18 شركة ، بقيمة إجمالية تزيد عن 3.1 مليار يوان. اعتبارًا من يونيو 2018 ، تلقى ما مجموعه 89 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي في الصين استثمارات ، بقيمة إجمالية تبلغ حوالي 21.938 مليار يوان.
في الوقت الحاضر ، تركز معظم الشركات الناشئة في الصين على التشخيص المساعد ، والعمل المحدد هو التصوير ونظام التشخيص المساعد الذكي والتعرف على الكلام ، ويغطي مجموعة واسعة من الأمراض ، ولكن معظمهم يركزون على التصوير والصور المرضية على أساس الصورة التعرف على الأمراض التي تم تحديدها ، مثل سرطان الرئة وسرطان عنق الرحم ، وما إلى ذلك.
ومع ذلك ، على الرغم من أن حماس رأس المال قد دفع شركات الذكاء الاصطناعي الطبية الناشئة إلى المقدمة ، فإن كيفية تحقيق التسويق التجاري يمثل مشكلة كبيرة بالنسبة للشركات الناشئة. في الوقت نفسه ، تجلب المنافسة بين الأقران وضم العمالقة بعض الصعوبات لهذه المؤسسات.
قد تكون أكبر مشكلة للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي هي عدم وجود نموذج عمل جيد جدًا ، أو عدم وجود حلقة مغلقة حقيقية لإدراك القدرة الذاتية لتكوين الدم. السبب الرئيسي هو أنه قد لا يتم العثور على تطبيق جيد بشكل خاص ، وهو حاليًا في مرحلة التجربة والخطأ المستمر.
تقع نقطة نهاية صور الذكاء الاصطناعي على مستوى القاعدة
المراكز الثلاثة الأولى هي المراكز الرئيسية للتصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي. المستشفيات الكبيرة مكتظة والأطباء مرهقون. يمكن لظهور الذكاء الاصطناعي أن يخفف من ضغط العمل على الأطباء ، ويوفر الوقت للأطباء للتفكير في المشاكل على مستوى تقني أعلى ، والسماح للأطباء بالعودة إلى العلاج الطبي نفسه.
إن دور الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة هو بشكل أساسي أداة مساعدة ، وله دور واضح في عدد قليل من عمليات التشخيص الطبي. بالإضافة إلى ذلك ، يجب ألا يتوقف الذكاء الاصطناعي عند المستشفيات الكبيرة ، كما أن المستشفيات الشعبية تحتاج أيضًا إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي. سواء كان الأمر يتعلق برمجيات الذكاء الاصطناعي أو معدات النظام ، فهناك الكثير مما يجب القيام به على مستوى القاعدة الشعبية.
بالنسبة للمؤسسات الطبية القاعدية ، الموارد الطبية غير كافية ، ولأن الأطباء على مستوى القاعدة لا يملكون الفرصة للاتصال ودراسة عدد كبير من الحالات المختلفة ، فإنهم يفتقرون إلى الخبرة المقابلة في قراءة الصور. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء الأساسيين في إجراء التشخيص.
تحتاج كل من المستشفيات الكبيرة والمستشفيات الشعبية إلى الذكاء الاصطناعي ، لكن الاحتياجات مختلفة. مع تطور التكنولوجيا ، سيقدم الذكاء الاصطناعي قيمة اجتماعية وتجارية أكبر على المستوى الشعبي.
غالبًا ما يتم تمرير تقنية طبية جديدة من المستوى العالي إلى المستوى المنخفض. يتم صقل تقنية الذكاء الاصطناعي وتجريبها وتنضجها في المستشفيات الكبيرة ، ثم يتم نقلها إلى المستشفيات الشعبية بعد التعرف عليها. ويختلف مسار التطوير هذا عن تقنية الذكاء الاصطناعي في صناعات أخرى.
سيصبح الخارج السوق الرئيسي المستقبلي للذكاء الاصطناعي الطبي
في الوقت الحاضر ، دخلت الحالة الوبائية في بلدي المرحلة النهائية ، وينصب تركيز الوقاية من الأوبئة أيضًا على منع العدوى المستوردة. وخارج البلاد ، ارتفع عدد المرضى المصابين بالالتهاب الرئوي التاجي الجديد بشكل حاد. في هذه الحالة ، استفادت شركات الذكاء الاصطناعي أيضًا من الموقف للسفر إلى الخارج وتوسيع الأسواق الخارجية.
في الوقت الحاضر ، تدعو البلدان الخارجية إلى اختبار الحمض النووي ، بينما تركز بلدي على الجمع بين اختبار الحمض النووي واستهداف التصوير.
مصير شركات الذكاء الاصطناعي الطبية الصينية هو السفر إلى الخارج ، وحتى إذا “أكلتها” الشركات الرائدة في الخارج ، فيجب عليها التنافس في المشهد العالمي. يجب أن يأتي المنافسون لشركات الذكاء الاصطناعي الطبية الصينية من الأسواق الخارجية.
في الواقع ، الولايات المتحدة وإسرائيل والهند جميعهم منافسون أقوياء. ميزة الولايات المتحدة هي أن مسار التسويق سلس للغاية.
الصناعة الطبية ضخمة ، ويشجع المجتمع تطبيق وشحن التقنيات المبتكرة. في دول مثل إسرائيل ، ستأخذ الحكومة زمام المبادرة لمساعدة الشركات في الحصول على بيانات البحث العلمي وضمان دقة منتجاتها ، وذلك للسفر إلى الخارج والحصول على حصة في السوق الدولية.
باختصار ، مع النضج التدريجي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، توشك صناعة صحة الذكاء الاصطناعي بمستوى تريليون على الظهور. الامتداد الرأسي للمجال العلاجي هو اتجاه رئيسي للذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي ، لا يزال أمام تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مسار بحث طويل. فقط من المساعدة الطبية إلى مرحلة التأثير على قرارات العلاج يمكننا إظهار الاتجاه الحقيقي “منظمة العفو الدولية + الرعاية الطبية” ناضجة.